package com.weishu.system.config;

import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.weishu.system.domain.TSfContract;
import com.weishu.system.mapper.TSfContractMapper;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class ContractListenter extends AnalysisEventListener<TSfContract> {
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(ContractListenter.class);
    //每隔5条存储数据库，实际使用中可以3000条，然后清理list ，方便内存回收
    private static final int BATCH_COUNT = 1;
    List<TSfContract> list = new ArrayList<TSfContract>();

    private TSfContractMapper tSfContractMapper;

    public ContractListenter(TSfContractMapper mapper) {
        this.tSfContractMapper=mapper;
    }


    /**
     * 如果使用了spring,请使用这个构造方法。每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来
     *
     * @param tSfContract
     */





    @Override
    public void invoke(TSfContract tSfContract, AnalysisContext analysisContext) {
        LOGGER.info("解析到一条数据:{}", JSON.toJSONString(tSfContract));
        list.add(tSfContract);
        // 达到BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，防止数据几万条数据在内存，容易OOM
/*        if (list.size() >= BATCH_COUNT) {
            savetSfContract();
            // 存储完成清理 list
            list.clear();
        }*/
    }



    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {
        // 这里也要保存数据，确保最后遗留的数据也存储到数据库
        /*        savetSfContract();*/
        LOGGER.info("进入到：doAfterAllAnalysed  方法中");
        list.forEach(sfContract -> {
            tSfContractMapper.insertTSfContract(sfContract);
        });
        LOGGER.info("所有数据解析完成！");
    }
}
